BERT (algorithme Google)


Définition :

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un algorithme de traitement du langage naturel (NLP) développé par Google en 2018. Il utilise un réseau de neurones à transformer pour comprendre et interpréter le langage humain dans des contextes différents.

Fonctionnement de BERT

Contrairement aux algorithmes précédents, BERT prend en compte le contexte global d'une phrase plutôt que de traiter chaque mot de manière isolée. Il est ainsi capable de comprendre les nuances du langage et d'interpréter les requêtes de recherche de manière plus précise.

Application de BERT pour le SEO

L'introduction de BERT a eu un impact considérable sur le SEO, car il a permis à Google de mieux comprendre l'intention de recherche derrière une requête. Les résultats de recherche sont donc plus pertinents pour les utilisateurs. Pour les propriétaires de sites web, cela implique l'importance de créer des contenus de haute qualité et de s'assurer que les mots-clés sont utilisés avec pertinence dans le contexte global de la page.

BERT et WordPress

En raison de l'importance de la qualité du contenu, il est crucial pour les propriétaires de sites WordPress de surveiller leur référencement. L'utilisation d'outils tels que Yoast SEO peut aider à optimiser les contenus pour BERT. De plus, l'utilisation de plugins pour améliorer la vitesse de chargement du site et l'expérience utilisateur peut également contribuer à l'amélioration du référencement pour BERT.